说实话Ai运行至今,大大小小也用过了很多Ai,从文本写作到视频生成以及代码创作。
实际上本站也有不少项目是Ai接入制作的。
也浪费了不少钱,比如说像这次这个OpenClaw的Api就试了很多家最后选了腾讯云自带的。
初识AI
其实也算不上ai,仅仅是语言模型而已,我不知道大家还记不记的最开始的看板娘,之前wp有个项目就是用看板娘介入语言模型,当时是一家国产公司,api蛮贵后面就没用了。
到后面的Chatgpt诞生,才正经意义上的进入了Ai时代,最开始因为chatgpt的门槛,需要账号等等很麻烦,使用门槛较高。因为最开始接触的是chatgpt,反而对国内的ai使用较少。
当时尝试使用ai去写文章发现ai的文章内容还是有很多莫名其妙的东西,并且能用的东西不多,很多是纯文学领域的东西。
在后面deepseek爆发后再一次引起了对Ai的兴趣,此时国产大模型如雨后春笋版争相涌现,豆包、kimi和deepseek以及腾讯的元宝,大家大差不差。
问他们一些代码问题,输出的也是我看不懂的东西。
直到Gemini推出,他的审美很好,做出来的单页能够有一定的设计感,因此一口气就用他做了三个年度总结页面,可以通过站点导航访问。
OpenClaw
因为对Ai的关注,过年时候一个新的Ai项目横空而出,使得Ai-agent进入我的视野,agent模式(我理解的)是直接上手操作,这进一步降低了Ai代码使用的规则。
他的使用逻辑,逐渐在改变,之前的ai是被动型输出,你问她问题,他回答你问题,而现在的agent模式是你告诉她一件事情,她自主去做这件事情。
在了解这个玩意儿之前,做了不少功课,他的token消耗量是巨量的,并且智商依赖于使用的模型。在剖析我的使用需求后,认为投入和产出不成正比。因此也一直没有
但当一个东西反复出现在我视野时候,特别是腾讯云为了卖主机把价格降到了190,我还是没忍住出手了。
很多人发现部署完了后不知道要做什么,单独生成一些简报,日程提醒和他消耗的token量不成正比。
所以我在使用发现了一个有点切实的使用场景。
基于我过年写文章时候博客突然宕机了一会,之前一直出于对大厂服务器的信任,没有对站点可用性进行监控,刚好借此机会让他给我做一个站点状态监控页面。他的解决方案参见用 OpenClaw 搭建博客监控系统实战。最后也做出来,这让我大受启发,在没有什么运维技术经验以及代码能力的情况下,这个玩意确实也是个解决方案。
随后想到一个博客内容产出的项目,可以让她定时访问我的邻居们,然后写一些总结和感想,本意是使用我的博客给他开一个账号,但是发现登录token给到他后,他还是没办法发布文章。没办法让她自己搭建了一个静态博客。参见狗子的博客
安全风险溢出
当你把权限给到你不能完全控制的东西时候,还是有一点点可怕的。
当然,这个玩意也不是万能的。
就像初期语言模型时代的Ai,打通各应用之间的路还是很长的。
当然未知的东西总会有一层神秘的面纱,当揭开这个面纱后也就没什么了。